2022 반복 교육 프로그램 "현대 교양 과목 "우주 이주의 현재와 미래"
과정 개요
"어른도 배우고 싶어!"와 같은 일하는 성인의 재 학습 요구에 부응하기 위해 교토 대학 컨소시엄은 "현대 교양 과정"을 개설하기로 결정했습니다. 올해 강연의 제목은 '우주이동의 현재와 미래'로, 현재 전 세계적으로 주목받고 있는 유인 우주비행과 달과 화성으로의 이주에 대한 최첨단 지식을 식량과 주거 등 생존의 관점부터 과학기술, 의료, 법에 이르기까지 폭넓은 관점에서 학습한다. 우주에 대해 배우고 지구 환경의 중요성을 재발견하십시오. 또한 모든 참가자가 지구 환경 보전과 다가오는 우주 시대를 위해 우리가 할 수있는 일에 대해 생각하기를 바랍니다.
수강기간
2022년 5월 12일 목요일 – 2022년 8월 18일 토요일 18
:30-20:00 <총 8 세션>
코스 시작 방법
온라인(줌 미팅)
입장료
4,000엔(총 8레슨)
적임
온라인 수업을들을 수있는 사람 만
이벤트 정보 전단지
"현대 교양 강좌 "우주 이주의 현재와 미래" [PDF]
코스 내용에 대해
다음과 같은 내용으로 구현됩니다.
날짜 및 시간: 5월 12일 목요일 18:30~20:00 주제: 우주 이동과 핵심 생물 군계 복합체 강사: 요스케 야마시키, 교토대학 통합인간생존대학원 교수 (소장, 인간우주론센터, SIC) |
지구 이외의 천체에서 "생명 유지"가 가능한 최소 시스템과 이를 지원하는 실제 지구 생태계의 대표자를 "핵심 생물 군계 복합체"라고 하고, "생명 유지" 시스템을 유지하는 데 필요한 기술 시스템을 "핵심 기술", 이를 갖춘 "재활용 지향" 사회를 "핵심 사회"라고 하며, 새로운 천체로 "우주 사회"를 실현하는 개념을 고려합니다. |
날짜 및 시간: 5월 26일 목요일 18:30~20:00 테마: 우주 숲(코어 생물 군계) 강사: 무라타 고지(교토대학 농업대학원 산림과학부 부교수) |
인간에게 우주는 탐험의 목적이 아니라 영구적 인 체류의 대상이되었습니다. 이를 위해서는 정신적 편안함을 제공하는 생활 공간과 생활 재료의 지속 가능한 공급을 제공해야합니다. 그는 우주에서 나무를 키우고 나무를 자원으로 사용하는 순환 시스템이 효과적이라고 믿습니다. 우리는 또한 나무 위성과 같은 우주 공간에서 나무를 사용할 가능성을 고려할 것입니다. |
일시 : 6 월 9 일 (목) 18 : 30 ~ 20 : 00 테마:우주 바다(코어 생물 군계)-인공 수생 생태계와 식량 생산- 강사: 엔도 마사토(도쿄해양과학기술대학 과학연구부 해양생물자원학과 부교수) |
우주에서 작은 바다 (수권)를 구성하는 개별 수생 생물을 키우고 각 유기체간에 음식과 폐기물 등의 물질을 교환하여 생태계의 붕괴를 방지하는 방법이 있습니다. 이 과정에서는 여러 수생 생물을 이용한 인공 생태계 구축과이를 기반으로 한 수생 영역에서의 식량 생산, 특히 어류 양식에 대해 설명합니다. |
일시 : 6 월 23 일 (목) 18 : 30 ~ 20 : 00 주제 : 지구의 특성의 관점에서 본 우주 이동의 조건 강사 : 사사키 타카노리 (교토 대학 대학원 이학연구과 천체 물리학과 조교수) |
지구는 어떻게 생명의 행성이 되었습니까? 우리는 살아있는 행성으로서의 지구의 특성에 대해 논의 할 것이며, 그 결과를 바탕으로 다른 천체에서의 생존 가능성을 조사 할 것입니다. 또한 행성 과학의 관점에서 우주 이동을 실제로 고려할 때 다양한 문제를 해결하기위한 조건을 탐구 할 것입니다. |
일시 : 7 월 7 일 (목) 18 : 30 ~ 20 : 00 주제 : 국제 우주 탐사 시대의 인간 활동 확대 강사 : 이나토미 히로미츠 (일본 우주 항공 연구 개발기구 (JAXA) 우주 우주 과학 연구소 학제 간 과학 연구과 소장) |
국제 우주 탐사에서 일본은 2030 년대까지 달 과학 분야에서 일류 결과를 산출하는 것을 목표로합니다. 또한 미래의 인간 활동 영역 확장에 필요한 우주 거주의 실현을 향한 추진력이 커지고 있습니다. 따라서 우주에서 영구적 인 인간 사회가 존재할 수있는 조건을 고려하는 것의 중요성은 앞으로 증가 할 것입니다. |
일시 : 7 월 21 일 (목) 18 : 30 ~ 20 : 00 테마 : 우주 의학이란 무엇입니까? ―미래의 유인 비행을 목표로― 강사: 테라다 마사히로(교토대학 우주과학연구부 준교수) |
앞으로 활발화 될 것으로 예상되는 유인 우주 비행에서 우주 비행사의 건강 관리는 중요한 문제입니다. 또한 일반 대중이 우주에서 비행 할 수있는 기회가 더 많아지고 사람들이 우주 환경에 어떻게 영향을 받는지 이해해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 이 강의에서는 우주 의학과 우주 생물학에 중점을 둘 것입니다. |
일시 : 8 월 4 일 (목) 18 : 30 ~ 20 : 00 주제 : 천체 활동에 적용되는 국제 우주법 강사 : 아오키 세츠코 (게이오 대학 법 과 교수) |
현재 국제 우주법은 일부 무기 통제 조항을 제외하고는 천체 및 비 우주 활동의 법칙에 거의 차이가 없음을 보여줍니다. 이를 염두에두고 우리는 천체에서 유인 및 무인 우주 활동을 규제하는 법률 시스템을 검토 할 것입니다. 그의 연구 관심 분야는 "우주 물체"에 대한 관할권 및 등록 시스템, 우주 자원 추출에 관한 법률, 우주 인권 문제입니다. |
일시 : 8 월 18 일 (목) 18 : 30 ~ 20 : 00 주제 : 우주 이동의 실현을 향하여 강사 : 야마시키 요시아키 (교토 대학 통합 인간 생존 대학원 교수, 학장 (인간 우주론 센터 소장, SIC)) |
나는 "핵심 생물 군계"와 "핵심 기술"에서 "핵심 사회"로 이어지는 우주 이동 개념에 대해 배웠습니다. NASA를 비롯한 여러 국가의 우주기관과 민간 부문에서 다양한 개념을 추진하고 있지만, 이러한 개념과 우리의 개념의 유사점과 달리 개념을 실현하는 데 기술적, 경제적 장애물과 우주 사회를 구축할 수 있는 시기를 고려할 것입니다. |
2022년 반복교육 프로그램 '직장인을 위한 데이터과학과정'
강의 개요
빅데이터를 활용한 데이터 분석은 다양한 분야에서 주목받고 있습니다. 그러나 작업 환경에서는 데이터가 분석되고 활용되는 과정을 이해하고 스스로 실천할 수있는 기회가 많지 않습니다.
본 과정에서는 사례 연구를 통해 간단한 통계적 방법을 습득한 후 실제 사례를 활용한 데이터 수집 및 분석 방법을 설명하고, 실제 데이터를 활용한 데이터 분석을 통해 데이터 분석에 대한 이해를 심화하는 것을 목표로 한다.
수강기간
2022년 6월 18일 토요일 – 2022년 7월 16일 토요일, 오전 10시 30분부터 오후 4시 10분까지<3일, 9개 세션>
위치
캠퍼스 플라자 교토 2F 홀
(교토시 시모교구 니시노토인도리 시오코지)
입장료
20,000엔(3일간 9레슨)
적임
- Excel을 사용하여 작업하지만 데이터를 분석 한 적이없는 분
- 데이터 과학의 기본 개념과 데이터 분석 소개를 배우고 싶은 분
<Note>
이 과정은 이미 데이터 분석에 대해 배웠거나 AI 및 기계 학습에 대해 배우고 싶은 사람들에게는 적합하지 않습니다.
이벤트 정보 전단지
"직장인을 위한 데이터 과학 과정" [PDF]
코스 내용에 대해
다음과 같은 내용으로 구현됩니다.
테마: "데이터 과학 개요" <제1회>10:30~12:00 강사: 하야시 카즈노리(교토대학 글로벌고등교육원 데이터과학혁신센터 교수) |
본 과목에서는 데이터량의 증가, 컴퓨터 처리 성능의 향상, AI의 진화 등 현재 사회에서 일어나고 있는 변화를 개괄하고, 사회에 넘쳐나는 데이터를 잘 활용하는 것의 중요성을 배운다. 데이터 활용을 위한 데이터 과학에 대해 알아봅니다. 여기에서는 데이터 과학이 무엇인지 배우고 간단한 예를 기반으로 데이터 과학 프로세스의 개요를 배웁니다. |
테마: 「데이터의 종류와 조사 방법」<제2회> 13:00~14:30 강사: 츠치다 준(도시샤대학 문화정보학부 조교수) |
<조사 및 데이터 분석 실습> (a) 정성적 데이터와 정량적 데이터, (b) 1차 및 2차 데이터, (c) 설문조사 디자인의 이로하(사회조사개론의 개념 도입), (1) 모집단과 표본의 개념(확률변수는 주어지지 않음), (2) 총수 조사, (3) 표본 조사, (4) 표본 추출 방법 (d) 데이터 수집 방법(조사 방법) (1) 면접 방법 |
테마: "시계열 데이터 설명 및 시각화" <제3회> 14:40~16:10 강사: 츠치다 준(도시샤대학 문화정보학부 조교수) |
< 조사 및 데이터 분석 실습> (a) 이동 평균 (b) 계절적 변동 (c) 절제( d) 선 그래프 |
주제 : "일변량의 글쓰기와 시각화"<제 4 회 패널>10 : 30 ~ 12 : 00 강사 : 츠치다 준 (도시샤대학 문화정보학부 조교수) |
<설문 조사 및 데이터 분석의 실제 > (a) 질적 변수 (1) 빈도 및 상대 빈도 (2) 막대 그래프, 파레토 차트, 막대 그래프 (파이 차트) (b) 양적 변수 (1) 평균, 중앙값, 최빈값, 최대값, 최소 값 (2) 분산, 표준 편차, 사분위수 범위 (3) 표준 점수, 편차 값 (4) 히스토그램, 상자 그림 |
테마: "이변량의 설명과 시각화(수량 ×)" <제5회 패널> 13:00~14:30 강사: 츠치다 준(도시샤대학 문화정보학부 조교수) |
<조사 및 데이터 분석의 실제 > (a) 공분산 및 상관 계수 (b) 상관 계수에 대한주의 (c) 산점도 |
테마: PBL(1)<제6회 패널> 14:40~16:10 강사: 요코야마 토모야(교토부립대학 대학원 생명환경과학연구과 프로젝트 조교수) 강사: 호진 테루히사(교토공업대학 정보공학·인간과학부 교수) |
교토시에서 제공하는 데이터를 사용하여 분석을 준비합니다. 다양한 데이터가 제공되므로 비즈니스와 관련될 가능성이 있는 데이터, 향후 관련성이 있을 가능성이 있는 데이터, 관심 있는 데이터를 선택합니다. |
테마: "PBL(2)" <제7회 패널> 10:30~12:00 강사: 요코야마 토모야(교토부립대학 대학원 생명환경과학연구과 프로젝트 조교수) 강사 : 호친 테루히사(교토공업대학 정보공학·인간과학부 교수) |
PBL(1)에 의해 작성된 데이터는 3-5번째 패널에서 학습한 방법에 적용되어 다양한 분석 및 시각화가 수행됩니다. 예를 들어, 세 번째 패널에서 학습한 방법을 사용하여 시계열 데이터에 대한 분석을 수행하고 다섯 번째 패널에서 학습한 상관 계수를 사용하여 두 변수 간의 상관 관계를 얻고 시각화합니다. |
테마: "분석 결과 발표" <제8기> 13:00~14:30 강사: 요코야마 토모야(교토부립대학 대학원 생명환경과학연구과 프로젝트 조교수) 강사: 호친 테루히사(교토공업대학 정보공학·인간과학부 교수) |
각 학생은 PBL (2) 분석 결과를 발표합니다. 학생들은 프레젠테이션에 대한 질문과 답변, 분석 방법 및 결과에 대해 토론합니다. 이런 식으로 학생들은 자신의 분석을 반영하고 다른 사람들의 분석 방법 및 분석 결과에서 분석에 대한 이해를 심화시킵니다. |
주제 : "비평"<제 9 회 패널> 강사 : 호진 테루히사 (교토 공업 대학 정보 공학 및 인간 과학과 교수) 강사 : 요코야마 토모야 (교토 부립 대학 생명 환경 과학 연구과 프로젝트 조교수) |
여덟 번째 패널에서 발표 한 내용을 요약하겠습니다. 그 후,이 과정에서 배운 항목을 요약 할 것입니다. 또한 향후 학습을 위해 고급 데이터 과학 및 AI 방법이 요약됩니다. |