2022年经常性教育计划“现代文科课程”太空移民的现在和未来”
课程大纲
为了满足在职成年人的再学习需求，例如“即使是成年人也想学习！”，京都大学联盟决定开设“现代文科课程”。 今年的讲座以“太空迁徙的现在和未来”为题，从食物、住所等生存角度到科学技术、医疗、法律等广泛视角，学习目前引起全世界关注的载人航天和月球迁徙的前沿知识。 了解太空，重新发现全球环境的重要性。 我还希望所有与会者思考我们能为全球环境保护和即将到来的太空时代做些什么。
您可以在此处下载传单。
课程时间
2022年5月12日星期四 – 2022年8月18日星期六 18
：30-20：00 共<8节课>
如何开始课程
在线（缩放会议）
入场费
4，000日元（共8节课）
资格
仅适用于可以在线上课的人
活动信息传单
「现代博雅课程「太空移民的现在与未来」 [PDF]
关于课程内容
它将通过以下内容实现。
| 日期和时间：5月12日星期四，18：30~20：00 主题：太空迁移和核心生物群落复合体 讲师：山敷洋介，京都大学综合人类生存能力研究生院教授（SIC人类宇宙学中心主任） |
| 能够在地球以外的天体上“维持生命”的最小系统以及支持它的实际全球生态系统的代表被称为“核心生物群落复合体”，维持“生命支持”系统所需的技术系统被称为“核心技术”，配备这些的“循环型”社会称为“核心社会”，并考虑了实现具有新天体的“空间社会”的概念。 |
| 日期和时间：5月26日，星期四，18：30~20：00 主题：太空森林（核心生物群落） 讲师：村田浩二（京都大学研究生院农学研究科森林科学系副教授） |
| 对于人类来说，太空已经成为永久停留的对象，而不是为了探索。 为了实现这一目标，有必要提供可持续的生活空间和生活材料供应，以提供精神安慰。 他认为，在太空中种植树木并使用木材作为资源的循环系统是有效的。 我们还将考虑在外层空间使用木材的可能性，例如木制卫星。 |
| 日期和时间：6月9日（周四）18：30~20：00 主题：太空海洋（核心生物群落）-人工水生生态系统与粮食生产- 讲师：远藤正人（东京海洋大学科学研究学院海洋生物资源系副教授） |
| 有一种方法可以饲养在太空中构成小海洋（水圈）的单个水生生物，并在每个生物之间交换食物和废物等物质，从而防止生态系统崩溃。 在本课程中，我们将解释利用多种水生生物构建人工生态系统以及基于它们的水生领域的粮食生产，特别是鱼类养殖。 |
| 时间：6月23日（周四）18：30~20：00 主题：从地球特性的角度看空间迁移的条件 讲师：佐佐木贵典（京都大学研究生院理学研究科天体物理系助理教授） |
| 地球是如何成为生命星球的？ 我们将讨论地球作为生命行星的特殊性，并根据研究结果，我们将研究它在其他天体上的生存能力。 此外，我们将从行星科学的角度探讨在实际考虑空间迁移时解决各种问题的条件。 |
| 时间：7月7日（周四）18：30~20：00 主题：国际太空探索时代人类活动的扩大 讲师：稻见弘光（日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）宇宙航空科学研究所跨学科科学研究部主任） |
| 在国际太空探索方面，日本的目标是到2030年代在月球科学领域取得一流的成果。 此外，实现空间居住的势头日益强劲，这对于未来扩大人类活动领域是必要的。 因此，考虑人类社会在太空中永久存在的条件的重要性将在未来增加。 |
| 日期及时间：7月21日（星期四）18：30~20：00 主题：什么是太空医学？ ―面向未来的载人飞行― 讲师：寺田正弘（京都大学空间科学研究室副教授） |
| 在未来有望日益活跃的载人航天中，航天员的健康管理是一个重要问题。 公众在太空中飞行的机会也更多，越来越需要了解人们如何受到太空环境的影响。 在本次讲座中，我们将重点介绍空间医学和天体生物学。 |
| 时间：8月4日（周四）18：30~20：00 主题：国际空间法 应用于天体活动 讲师：青木节子（庆应义塾大学法学院教授） |
| 目前的国际空间法显示，除一些军备控制条款外，天体和非外层空间活动法几乎没有区别。 考虑到这一点，我们将审查规范天体载人和无人空间活动的法律制度。 他的研究兴趣包括“空间物体”的管辖权和登记制度、空间资源开采法以及太空人权问题。 |
| 时间：8月18日（周四）18：30~20：00 主题：迈向空间迁移的实现 讲师：山敷义明（京都大学研究生院人类综合生存能力研究生院教授，院长（SIC人类宇宙学中心主任）） |
| 我从“核心生物群落”和“核心技术”中了解到导致“核心社会”的太空迁移概念。 美国航天局和各国的其他空间机构以及私营部门正在推广各种概念，但与这些概念与我们的概念之间的相似之处不同，我们将考虑实现这一概念的技术和经济障碍以及我们何时能够建立一个空间社会。 |
2022年经常性教育计划“劳动人民数据科学课程”
讲座大纲
使用大数据的数据分析在各个领域都备受关注。 但是，在工作环境中，了解如何分析和利用数据并将其付诸实践的机会并不多。
在本课程中，我们将通过案例研究获得简单的统计方法后，通过实际示例解释如何收集和分析数据，并旨在通过使用实际数据的数据分析来加深我们对数据分析的理解。
课程时间
2022 年 6 月 18 日星期六 – 2022 年 7 月 16 日星期六，上午 10：30 至下午 4：10 <3 天，9 节课>
您可以在此处下载传单。
位置
京都校园广场2F大厅
（京都市下京区西之音通盐小路）
入场费
20，000日元（3天，9节课）
资格
- 那些使用Excel但从未分析过数据的人
- 那些想要学习数据科学的基本概念和数据分析简介的人
<Note>
请注意，本课程不适合那些已经学习过数据分析或想了解人工智能和机器学习的人。
活动信息传单
「劳动人民数据科学课程」 [PDF]
关于课程内容
它将通过以下内容实现。
| 主题：“数据科学概述” <第1期>10：30~12：00 讲师：林一典（京都大学国际高等教育研究所数据科学与创新中心教授） |
| 本课程概述了当前社会正在发生的变化，例如数据量的增加，计算机处理性能的提高以及AI的发展，并了解充分利用社会中溢出的数据的重要性。 了解用于数据利用的数据科学。 在这里，我们将了解什么是数据科学，并根据简单示例学习数据科学过程的概述。 |
| 主题：“数据类型和调查方法” <第2期> 13：00~14：30 讲师：土田纯（同志社大学文化信息学部助理教授） |
| <调查和数据分析实践>（a）定性数据和定量数据，（b）主要和次要数据
，（c）调查设计的Iroha（社会研究导论中的概念介绍），（1）人口和样本的概念（未给出随机变量）， 方法） （1）面谈方法（2）拘留 （3）邮件 |
| 主题：“时间序列数据的描述和可视化” <第三节> 14：40~16：10 讲师：土田纯（同志社大学文化信息学部助理教授） |
| < 调查和数据分析实践> （a） 移动平均线 （b） 季节性波动 （c） 超越 （d） 折线图 |
| 主题：“单变量的书写与可视化” <第4场>10：30~12：00 讲师：土田淳（同志社大学文化信息学部助理教授） |
| <调查和数据分析的实用> （a） 定性变量 （1） 频率和相对频率 （2） 条形图、帕累托图、条形图（饼图） （b） 定量变量 （1） 平均值、中位数、众数、最大值、最小 值 （2） 方差、标准差、四分位距 （3） 标准分数、偏差值 （4） 直方图、箱形图 |
| 主题：“二元的描述和可视化（数量×）” <第5个小组> 13：00~14：30 讲师：土田淳（同志社大学文化信息学部助理教授） |
| <调查和数据分析的实用> （a） 协方差和相关系数 （b） 注意相关系数 （c） 散点图 |
| 主题：PBL（1）<第6场> 14：40~16：10 讲师：横山智也（京都府立大学研究生院生命环境科学研究科项目助理教授） 讲师：照久宝仁（京都工业大学信息工学系教授） |
| 使用京都市提供的数据准备分析。 由于提供了各种数据，因此请选择可能与您的业务相关的数据、将来可能相关的数据以及您感兴趣的数据。 |
| 主题：“PBL（2）”<第7场> 10：30~12：00 讲师：横山智也（京都府立大学研究生院生命环境科学研究科项目助理教授） 讲师 ：照久（京都工业大学信息工学系教授） |
| PBL（1）准备的数据应用于第三至第五面板中学习的方法，并执行各种分析和可视化。 例如，使用在第三面板中学习的方法对时间序列数据进行分析，并使用在第五面板中学习的相关系数获得并可视化两个变量之间的相关性。 |
| 主题：“分析结果的介绍” <第8节> 13：00~14：30 讲师：横山智也（京都府立大学研究生院生命与环境科学研究科项目助理教授） 讲师：照久（京都工业大学信息工学系教授） |
| 每个学生将展示PBL（2）分析的结果。 学生将提出问题并回答有关他们的演示文稿的问题，并讨论分析方法和结果。 这样，学生就会反思自己的分析，从别人的分析方法和分析结果中加深对分析的理解。 |
| 主题：“批判”<第9个小组> 讲师：照久法仁（京都工业大学信息工学与人文科学系教授） 讲师：横山智也（京都府立大学研究生院生命与环境科学研究科项目助理教授） |
| 我将总结第八个小组的发言。 之后，我将总结本课程中学到的项目。 此外，还概述了更先进的数据科学和人工智能方法，以供将来学习。 |
