2022年經常性教育計劃“現代文科課程”太空移民的現在和未來”
課程大綱
為了滿足在職成年人的再學習需求，例如“即使是成年人也想學習！”，京都大學聯盟決定開設“現代文科課程”。 今年的講座以「太空遷徙的現在和未來」為題，從食物、住所等生存角度到科學技術、醫療、法律等廣泛視角，學習目前引起全世界關注的載人航太和月球遷徙的前沿知識。 瞭解太空，重新發現全球環境的重要性。 我還希望所有出席者思考我們能為全球環境保護和即將到來的太空時代做些什麼。
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課程時間
2022年5月12日星期四 – 2022年8月18日星期六 18
：30-20：00 共<8節課>
如何開始課程
線上（縮放會議）
入場費
4，000日元（共8節課）
資格
僅適用於可以在線上課的人
活動資訊傳單
「現代博雅課程「太空移民的現在與未來」 [PDF]
關於課程內容
它將通過以下內容實現。
| 日期和時間：5月12日星期四，18：30~20：00 主題：太空遷移和核心生物群落復合體 講師：山敷洋介，京都大學綜合人類生存能力研究生院教授（SIC人類宇宙學中心主任） |
| 能夠在地球以外的天體上“維持生命”的最小系統以及支援它的實際全球生態系統的代表被稱為“核心生物群落複合體”，維持“生命支援”系統所需的技術系統被稱為“核心技術”，配備這些的“迴圈型”社會稱為“核心社會”，並考慮了實現具有新天體的“空間社會”的概念。 |
| 日期和時間：5月26日，星期四，18：30~20：00 主題：太空森林（核心生物群落） 講師：村田浩二（京都大學研究生院農學研究科森林科學系副教授） |
| 對於人類來說，太空已經成為永久停留的物件，而不是為了探索。 為了實現這一目標，有必要提供可持續的生活空間和生活材料供應，以提供精神安慰。 他認為，在太空中種植樹木並使用木材作為資源的循環系統是有效的。 我們還將考慮在外層空間使用木材的可能性，例如木製衛星。 |
| 日期和時間：6月9日（週四）18：30~20：00 主題：太空海洋（核心生物群落）-人工水生生態系統與糧食生產- 講師：遠藤正人（東京海洋大學科學研究學院海洋生物資源系副教授） |
| 有一種方法可以飼養在太空中構成小海洋（水圈）的單個水生生物，並在每個生物之間交換食物和廢物等物質，從而防止生態系統崩潰。 在本課程中，我們將解釋利用多種水生生物構建人工生態系統以及基於它們的水生領域的糧食生產，特別是魚類養殖。 |
| 時間：6月23日（週四）18：30~20：00 主題：從地球特性的角度看空間遷移的條件 講師：佐佐木貴典（京都大學研究生院理學研究科天體物理系助理教授） |
| 地球是如何成為生命星球的？ 我們將討論地球作為生命行星的特殊性，並根據研究結果，我們將研究它在其他天體上的生存能力。 此外，我們將從行星科學的角度探討在實際考慮空間遷移時解決各種問題的條件。 |
| 時間：7月7日（週四）18：30~20：00 主題：國際太空探索時代人類活動的擴大 講師：稻見弘光（日本宇宙航空研究開發機構（JAXA）宇宙航空科學研究所跨學科科學研究部主任） |
| 在國際太空探索方面，日本的目標是到2030年代在月球科學領域取得一流的成果。 此外，實現空間居住的勢頭日益強勁，這對於未來擴大人類活動領域是必要的。 因此，考慮人類社會在太空中永久存在的條件的重要性將在未來增加。 |
| 日期及時間：7月21日（星期四）18：30~20：00 主題：什麼是太空醫學？ ―面向未來的載人飛行― 講師：寺田正弘（京都大學空間科學研究室副教授） |
| 在未來有望日益活躍的載人航太中，太空人的健康管理是一個重要問題。 公眾在太空中飛行的機會也更多，越來越需要了解人們如何受到太空環境的影響。 在本次講座中，我們將重點介紹空間醫學和天體生物學。 |
| 時間：8月4日（週四）18：30~20：00 主題：國際空間法 應用於天體活動 講師：青木節子（慶應義塾大學法學院教授） |
| 目前的國際空間法顯示，除一些軍備控制條款外，天體和非外層空間活動法幾乎沒有區別。 考慮到這一點，我們將審查規範天體載人和無人空間活動的法律制度。 他的研究興趣包括「空間物體」的管轄權和登記制度、空間資源開採法以及太空人權問題。 |
| 時間：8月18日（週四）18：30~20：00 主題：邁向空間遷移的實現 講師：山敷義明（京都大學研究生院人類綜合生存能力研究生院教授，院長（SIC人類宇宙學中心主任）） |
| 我從“核心生物群落”和“核心技術”中瞭解到導致“核心社會”的太空遷移概念。 美國航太局和各國的其他空間機構以及私營部門正在推廣各種概念，但與這些概念與我們的概念之間的相似之處不同，我們將考慮實現這一概念的技術和經濟障礙以及我們何時能夠建立一個空間社會。 |
2022年經常性教育計劃「勞動人民數據科學課程」。
講座大綱
使用大數據的數據分析在各個領域都備受關注。 但是，在工作環境中，瞭解如何分析和利用數據並將其付諸實踐的機會並不多。
在本課程中，我們將通過案例研究獲得簡單的統計方法后，通過實際示例解釋如何收集和分析數據，並旨在通過使用實際數據的數據分析來加深我們對數據分析的理解。
課程時間
2022 年 6 月 18 日星期六 – 2022 年 7 月 16 日星期六，上午 10：30 至下午 4：10 <3 天，9 節課>
您可以在此處下載傳單。
位置
京都校園廣場2F大廳
（京都市下京區西之音通鹽小路）
入場費
20，000日元（3天，9節課）
資格
- 那些使用Excel但從未分析過數據的人
- 那些想要學習數據科學的基本概念和數據分析簡介的人
<Note>
請注意，本課程不適合那些已經學習過數據分析或想瞭解人工智慧和機器學習的人。
活動資訊傳單
「勞動人民數據科學課程」 [PDF]
關於課程內容
它將通過以下內容實現。
| 主題：「數據科學概述」 <第1期>10：30~12：00 講師：林一典（京都大學國際高等教育研究所數據科學與創新中心教授） |
| 本課程概述了當前社會正在發生的變化，例如數據量的增加，計算機處理性能的提高以及AI的發展，並瞭解充分利用社會中溢出的數據的重要性。 瞭解用於數據利用的數據科學。 在這裡，我們將了解什麼是數據科學，並根據簡單示例學習數據科學過程的概述。 |
| 主題：「數據類型和調查方法」 <第2期> 13：00~14：30 講師：土田純（同志社大學文化資訊學部助理教授） |
| <调查和数据分析实践>（a）定性數據和定量數據，（b）主要和次要數據
，（c）調查設計的Iroha（社會研究導論中的概念介紹），（1）人口和樣本的概念（未給出隨機變數）， 方法） （1）面談方法（2）拘留 （3）郵件 |
| 主題：“時間序列數據的描述和可視化” <第三节> 14：40~16：10 講師：土田純（同志社大學文化資訊學部助理教授） |
| < 調查與資料分析實踐> （a） 移動平均線 （b） 季節性波動 （c） 超越 （d） 折線圖 |
| 主題：「單變數的書寫與可視化」 <第4场>10：30~12：00 講師：土田淳（同志社大學文化資訊學部助理教授） |
| <调查和数据分析的实用> （a） 定性變數 （1） 頻率和相對頻率 （2） 條形圖、帕累托圖、條形圖（餅圖） （b） 定量變數 （1） 平均值、中位數、眾數、最大值、最小 值 （2） 方差、標準差、四分位距 （3） 標準分數、偏差值 （4） 直方圖、箱形圖 |
| 主題：「二元的描述和可視化（數量×）」 <第5个小组> 13：00~14：30 講師：土田淳（同志社大學文化資訊學部助理教授） |
| <调查和数据分析的实用> （a） 協方差和相關係數 （b） 注意相關係數 （c） 散點圖 |
| 主題：PBL（1）<第6场> 14：40~16：10 講師：橫山智也（京都府立大學研究生院生命環境科學研究科專案助理教授） 講師：照久寶仁（京都工業大學資訊工學系教授） |
| 使用京都市提供的數據準備分析。 由於提供了各種數據，因此請選擇可能與您的業務相關的數據、將來可能相關的數據以及您感興趣的數據。 |
| 主題：“PBL（2）”<第7场> 10：30~12：00 講師：橫山智也（京都府立大學研究生院生命環境科學研究科專案助理教授） 講師 ：照久（京都工業大學資訊工學系教授） |
| PBL（1）準備的數據應用於第三至第五面板中學習的方法，並執行各種分析和可視化。 例如，使用在第三面板中學習的方法對時間序列數據進行分析，並使用在第五面板中學習的相關係數獲得並可視化兩個變數之間的相關性。 |
| 主題：「分析結果的介紹」 <第8节> 13：00~14：30 講師：橫山智也（京都府立大學研究生院生命與環境科學研究科專案助理教授） 講師：照久（京都工業大學資訊工學系教授） |
| 每個學生將展示PBL（2）分析的結果。 學生將提出問題並回答有關他們的演示文稿的問題，並討論分析方法和結果。 這樣，學生就會反思自己的分析，從別人的分析方法和分析結果中加深對分析的理解。 |
| 主題：「批判」<第9个小组> 講師：照久法仁（京都工業大學資訊工學與人文科學系教授） 講師：橫山智也（京都府立大學研究生院生命與環境科學研究科專案助理教授） |
| 我將總結第八個小組的發言。 之後，我將總結本課程中學到的專案。 此外，還概述了更先進的數據科學和人工智慧方法，以供將來學習。 |
