2023年度

業務概覽

自 1995 年成立以來,京都大學聯盟一直與成員學校一起在京都地區推動教師發展活動,作為一項系統性的努力,幫助教師改進和提高他們的教學內容和方法。

本次「FD聯合培訓/專題培訓」旨在面向新任教職員工、希望重新學習FD基礎知識的教職員工、對FD感興趣的教職員工以及FD相關部門的員工。 2023年,我們將實施旨在幫助學生掌握IR、報告指導、研討會和實驗室管理、一年級教育以及課程設計和實踐等領域技能和知識的培訓計畫。

此外,我們將發布有關「FD基礎知識」的視訊講座。這部影片是為新教師製作的,但對於已經在職的教師也將有所幫助。

2023年,除「FD基礎」外,所有五個培訓項目都將在線上(Zoom)進行。
*申請開始前的培訓計畫日期和內容可能會有所變更。

全部五部節目將在限定時間內提供點播。
*點播錄影僅限已申請觀看的節目觀眾觀看。
*由於分發過程中出現問題,可能無法提供錄製的錄影。敬請諒解。

活動摘要

以下內容將於2023年實施:

程式 日期和時間 申請時間
1 IR 難題:如何在課堂上運用 IR 思考? 9月13日星期三 13
:30~15:30
8月4日(週五)~9月5日(週二)
2 撰寫報告時需要考慮的事項
:基本檢查以及與生成式人工智慧的平衡
10月14日(週六)
13:30~15:40
9月6日(週三)~10月7日(週六)
3 關於研討會和實驗室管理的思考 11月10日星期五 18
:30~20:30
10月3日(週二)~11月2日(週四)
4 思考大學自身的新生教育
:以某大學的做法為例
2024年1月16日星期二
18:00~20:00
12月5日(週二)10:00~
2024年1月6日(週六)17:00
5 個人寫作促進學生自我發展
:培養對自我、他人和世界的認知的重要性
2024年3月5日星期二
18:30-20:30
2024年1月23日(星期二)~2024年2月24日(星期六)

所有會話均適用

主題:
大學及短期大學的教職員
*僅限會使用 Zoom 的人員
*全職或兼職均可,工作年限不限
*對 FD 有興趣的員工也可參加(工作年限不限)
地點:
線上(使用 Zoom)
參與費用:
京都大學聯盟成員大學教職員:免費;其他:1,000日圓(含稅,需預付
*參與費的繳納截止日期詳見各會議細則。如未能在截止日期前確認繳納,則申請無效,敬請諒解。
如未能在截止日期前繳納,請盡快聯絡發票上的聯絡資訊。

*繳交參與費後取消,恕不退款,敬請諒解。
容量:
每場約30人(先到先得)
贊助商:
京都大學聯盟

防範措施

  • 活動當天,請使用PC、平板電腦等網路連線穩定的裝置參加。
    *請勿使用智慧型手機參加工作坊類活動。
  • 對於研討會風格的節目,我們建議您打開視訊和麥克風。
  • 參賽者不得錄製或錄音比賽過程。請遵守此規定。

第一部分:IR 的掙扎 – 如何將 IR 思維運用在課堂中? –

日程:
2023年9月13日星期三 13:30-15:30
活動形式:
講座和研討會(使用 Zoom)
進步:
戸次秋明先生(大谷大學文學部講師)
中川雅之先生(平安女學院大學國際觀光學部助理教授)
講師:
高橋誠(大谷大學社會學系副教授)

從大學教育管理和內部品質保障的角度,IR 的重要性備受關注。儘管各大學都在積極推動 IR 工作,但在規模較小的大學或缺乏高等教育專業研究人員的大學,IR 工作往往進展不順利。此外,人們普遍認為 IR 工作是由特定係所負責的,與具體班級的管理關係不大,但從 IR 的視角出發,可以促進課堂改進。本次培訓將以大谷大學為例,幫助學員了解 IR 在大學教育中的地位,並從 IR 內部資料收集和分析的角度,思考改進課堂的方法。

第 2 部分:撰寫報告時應考慮的事項
 :基本檢查以及與生成式 AI 的平衡

日程:
2023年10月14日星期六13:30-15:40
*結束時間可能會根據進度而更改。
活動形式:
研討會類型(使用 Zoom)
進步:
櫻木俊也先生(龍谷大學經營學系副教授)
星裕也先生(池坊短期大學文化藝術系專任講師)
講師:
Kenji Shimamura(龍谷大學寫作支援中心主管)

隨著Chat GPT和Google的Brad等生成型AI的出現,向學生提供需要思考和寫作的作業(例如報告)的基礎似乎正在動搖。在本次培訓中,我們想以上述情況為契機,確認並思考以下幾點:首先,我們將從學術寫作的角度確認提交報告作業時應該考慮哪些方面。然後,我們將思考如何應對生成型AI。在思考的過程中,我們希望藉此機會,透過自由的意見交流,分享應對生成型AI的方法。

第三部分:研討會與實驗室管理的思考

日程:
2023年11月10日星期五18:30-20:30
*結束時間可能會根據進度而更改。
活動形式:
講座和研討會(使用 Zoom)
進步:
小山智明先生(京都先端科學大學人文學院副教授)
講師:
梶裕介(京都先端科學大學人文科學部教授)
荻野幸大(京都產業大學資訊科學技術部教授)

本次活動旨在為大學生提供一個交流資訊、相互學習,探討如何更有效地進行「研討會和實驗室」的機會。 「研討會和實驗室」是指學生運用在大學課堂上學到的知識,進行調查和研究活動的課程。我們將分別邀請一位來自理科和人文學科的講師,就如何進行研討會或實驗室進行演講。之後,參與者將分成小組,討論他們對如何進行研討會或實驗室的擔憂和想法,並最終與全組分享。我們希望這項活動能讓參與者就如何進行研討會或實驗室展開愉快的討論。

第四部分:思考大學特色一年級教育
 :以某大學的實踐為例

日程:
2024 年 1 月 16 日星期二,18:00-20:00
*開始和結束時間可能會有所變更。
活動形式:
研討會類型(使用 Zoom)
進步:
高尾鬱子女士(京都藥科大學學生培養支援中心助理教授)
松瀨裡帆女士(京都外國語大學國際貢獻學部世界觀光學科講師)
講師:
坂本隆史(京都藥科大學基礎科學系副教授)

大學一年級教育有望促進學生從高中順利過渡到大學,並增強學習動機。近年來,隨著資訊科技的進一步發展,社會變遷日新月異,新生的學力和學習技能也隨之多樣化,無法適應大學學習的學生數量也不斷增加。因此,有必要在準確了解學生在學習中存在的問題的基礎上,重新思考大學一年級教育的設計。
本次培訓將邀請參與大學一年級教育建設的講師,分享他們迄今為止的努力成果,並透過交流,為學員提供一個思考建構大學特色一年級教育所需的視角和方法的機會。

第五部分:個人寫作促進學生自我發展
 :培養從自我到他人和世界的覺知的重要性

日程:
2024年3月5日星期二18:30-20:30
*結束時間可能會根據進度而更改。
活動形式:
研討會類型(討論式)(使用 Zoom)
進步:
林千恵子(京都工藝纖維大學基礎科學系教授)
根岸裕子(京都花鳥大學現代家政學科副教授)
講師:
谷美奈(帝塚山大學全校教育發展中心教授)

課堂參與度不高、不善於表達想法、興趣淡薄、難以獨立找到報告或畢業研究課題的學生……
這類學生常被批評,理由很簡單,例如「學習動力不足」和「缺乏日常獨立思考的習慣」。然而,即使學生在大學預科階段接受了規範寫作的訓練,他們可能沒有機會仔細觀察和表達自己的感受和經歷,或者可能沒有人回應他們,或者他們可能根本不知道如何表達自己。本次
培訓的講師谷美娜透過個人寫作(PW)的教學實踐,引導學生反思自己,向他人表達自己,並在受到同學批評後,學習改進表達方式和看待事物的多元化視角。學生們表示,PW的經驗幫助他們了解自己和他人,也幫助他們找到了畢業論文的主題、未來的生活方式以及價值觀。希望她的實務研究能給大家一些啟發,成為專業教育的重要基石。

實施報告

 今年,講座式課程試行按需分配,方便學生隨時學習,而所有五個小組作業式課程均以線上形式進行。影片內容涵蓋“FD基礎知識”,小組作業式課程則涵蓋“IR”、“報告指導(AIChat)”、“研討會/實驗室管理(小組指導)”、“一年級教育”和“課堂設計/實踐”等主題。共有來自全國各地的166人參加。
 在參與者調查中,參與者被問及對參與活動的滿意度,五個課程中平均有95.3%的人選擇了“滿意”或“比較滿意”,獲得了高分。
 在自由評論環節,參與者表示:“教授關於IR實際經驗的講座非常有啟發性。此外,能夠與其他大學的教授和教職員工直接討論各大學的現狀和問題,這是一個非常有益的機會。” (第1場)「透過撰寫報告,我們得以探討與生成式AI的關係,甚至教育應該是什麼樣子。」(第2場)「因為我們能夠聽取一位講師關於如何管理研討會的非常具體的想法。」(第3場)「我們能夠親眼看到其他大學一年級的教科書,並了解其編寫的內幕,並且能夠分享其中的困難。透過新的學習和認識,教職員都能夠參加此培訓,這將成為未來改進大學教育活動(包括課程)的參考。
 下一財年,我們將繼續尋找參與者需求最高的主題和時間段,並將繼續研究如何吸引參與者,特別是來自成員大學的參與者。

程式 容量 參與人數
視訊串流 FD基礎知識 77
第一 IR 鬥爭
:如何在課堂上運用 IR 思維?
三十 19
第二次 撰寫報告時需要考慮的事項
:基本檢查以及與生成式人工智慧的平衡
三十 24
第三 關於研討會和實驗室管理的思考 三十 9
第四 思考大學自身的新生教育
:以某大學的做法為例
三十 19
第五 個人寫作促進學生自我發展
:培養對自我、他人和世界的認知的重要性
三十 18
全部的 166

*對於 FD 基礎知識,包括點播觀眾人數。

聯絡資訊

京都大學聯盟、公益基金會 FD 計畫聯絡方式
電話:075-353-9163 傳真:075-353-9101地址:
京都市下京區西洞院通鹽小路橫町京都校園廣場 600-8216
※接待時間:週二至週六 9:00-17:00(新年假期除外)

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