特別企劃
“Shigoto 和 Manabi：明天我將如何行走——這很有趣，因為我們生活在一個沒有正確答案的時代。”
京都大學聯盟於 2022 年為想要邊工作邊學習的在職成年人推出了「再教育計畫」。在實施2023年的每項計劃時，我們決定這次舉辦一個特別項目，以便讓工作一代更容易學習。
在這個計畫中，我們將為參與者提供一個重新考慮“工作”和“學習”的機會，因為我們生活在“VUCA時代”，一個很難預測未來和環境的時代正在迅速變化。
從講座和與每位演講者的對話中，您將感受到接受新挑戰的樂趣以及在工作中獨立學習的重要性，我們將共同創造一個從明天開始改變您生活的機會。我們非常期待你的參與。
| 行程 | 2023年2月23日（木・祝）13：00～15：00 |
| 如何握住它 | 線上（Zoom 網路研討會） |
| 參加料 | 自由的 |
行程
13：00～14：00
| 講座① | 創造一個地方的力量！ Chiaki Hayashi (Q0 Co., Ltd. 總裁)去我還沒去過的地方旅行 |
| 講座② | 挑戰自我，接受新事物！拋棄、羞愧、瘋狂 尾崎惠理子（新泉綠株式會社社長） |
| 講座③ | 質疑學習的本質！什麼是學習？ 宮野幸樹先生（京都大學跨領域教育研究推廣中心副教授） |
14：00～15：00
討論 討論主題：工作與manabi 明天我將如何行走
| 講者： 林千明（Q0株式會社社長） 尾崎繪裡子（新泉綠株式會社社長） 宮野浩希（京都大學跨學科教育研究推進中心副教授） |
| 討論主持人 ：Takeshi Ishikawa（Kiichi Tools Co., Ltd. 會長、大學聯盟京都再教育計畫委員會） |
您可以在此下載活動資訊傳單[PDF]
如何申請
本計畫招募已結束
導師介紹
| 全名 | Q0株式會社代表取締役社長林千秋 |
| 傳 | 在花王工作後，他於2000年創立了Loftwork Co., Ltd.，並擔任代表董事和董事長直至2022年。離任後，成立Q0株式會社。我們以秋田、富山等地區為基地，致力於創造出代表時代、代表「將被繼承的地區」的設計。他曾擔任Good Design Award評審委員會和經濟產業省「產業競爭力和設計研究小組」的成員。他還擔任「Hida no Mori de Kuma Dancing Co., Ltd.」的董事會主席，該公司旨在透過重新造林和製造業創建當地工業。 |
| 全名 | 尾崎繪裡子 新泉 綠株式會社代表取締役社長 |
| 傳 | 我的性格讓我每兩年就想嘗試一些東西。生下兩個孩子後，她於2014年開始自己創業→2016年開展新業務→管理多家商店並於2018年參加喜劇培訓學校一年→2020年在教育指導部擔任經理奈良縣生駒市的公務員成為公務員→ 2022年從千葉縣流山市搬到岡山縣的一個村莊。 |
| 全名 | 宮野幸樹 京都大學 跨領域教育研究推廣中心副教授 |
| 傳 | 京都大學跨學科教育研究推廣中心副教授。畢業於立命館大學理工學院。在同一所大學完成博士課程。此後，他曾在麥克馬斯特大學、立命館大學和九州大學工作，並於 2011 年擔任現職。他也曾擔任京都大學校長的學術事務顧問和文部科學省的學術研究員。研究與創新協會主任。一般社團法人STEAM協會代表董事。他的最新著作是《如何提問》（Chikuma Shinsho），於 2021 年 2 月出版。 |
| 全名 | 石川毅 喜一 工具株式會社董事兼社長 大學聯盟京都再教育計畫委員會 |
| 傳 | 1966年出生於大阪。 1990年同誌社大學法學部畢業後，就職於東洋信託銀行（現為三菱UFJ信託銀行），擔任三協精機株式會社首席執行官，之後加入喜一工具株式會社擔任副總裁2022年。 2023年，他將成為公司代表董事兼總裁。同時，自2018年起，他被任命為大學聯盟京都再教育委員會成員。 2018年京都大學ELP課程結業，2022年起就讀同誌社大學政策科學研究科碩士課程。 |
2022年返修計畫
《現代文科課程《關於太空移民的現在與未來》
講座概要
為了滿足在職成年人「連成年人都想學習！」的重新學習的需求，京都大學聯盟決定開設「現代文科課程」。今年的主題是「太空移民的現在與未來」。我們將從生存等角度，介紹目前備受世界矚目的載人航天、月球、火星移民等前沿知識。作為食物和住所。從廣泛的角度學習，包括技術、醫學和法律。了解太空並認識地球環境的重要性。我希望所有參與者思考我們可以做些什麼來保護全球環境和即將到來的太空時代。
您可以在此下載傳單。
課程期間
2022年5月12日（星期四）～2022年8月18日（星期六）
18:30～20:00 <共8幀>
如何開始課程
線上（Zoom會議）
受 講 料
4,000日圓（共8張）
當然目標
僅適用於那些可以在線學習課程的人
活動資訊傳單
「現代文科課程：『太空移民的現在與未來』[PDF]
關於課程內容
將實施以下內容。
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日期與時間：5月12日（星期四）18:30-20:00 主題：太空遷移與「核心生物群落複合體」 講師：山敷洋介，京都大學研究生院綜合生存研究科教授，系主任（SIC載人航太研究） ）研究中心主任） |
| 能夠在地球以外的天體上支持“生命”的最小系統，以及代表支持它的實際地球生態系統的“核心生物群落複合體”，以及維持“生命支持”系統所必需的技術系統。它定義了“核心技術”，將配備這些技術的“循環型”社會定義為“核心社會”，並考慮在新天體上實現“太空社會”的概念。 |
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日期與時間：5月26日（星期四）18:30-20:00 主題：太空森林（核心生物群落） 講師：村田幸司（京都大學農學研究科森林科學研究生部副教授） |
| 對人類來說，太空探索已經成為永久的目的地，而不是探索的目標。要實現這一目標，需要持續提供生活空間和生活材料，以提供精神上的平靜。我們相信，在太空中種植樹木並使用木材作為資源的循環系統是有效的。我們還將考慮在太空中使用木材的可能性，例如木製人造衛星。 |
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日期和時間：6月9日（星期四）18:30-20:00 主題：太空海洋（核心生物群落）-人工水生生態系統和食品生產- 講師：Masato Endo（東京海洋科技大學海洋生物資源學部）系副教授） |
| 有一種方法可以在太空中單獨培養構成小海洋（水圈）的水生生物，並在每個生物之間交換食物和廢物等物質，這可以防止生態系統崩潰，這是可以預防的。在本課程中，我們將解釋利用多種水生生物來建構人工生態系統的技術以及以此為基礎的水生世界的食物生產，特別是魚類養殖。 |
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日期與時間：6月23日（星期四）18:30-20:00 主題：基於地球的獨特性，太空遷移的條件是什麼 講師：佐佐木剛典（京都府科學研究科研究生院天文物理學系助理教授）大學） ） |
| 地球是如何成為一顆孕育生命的星球的？我們將討論地球作為生命星球的特殊特徵，並基於這些知識，我們將研究在其他天體上生存的可能性。此外，我們也將探討在實際考慮太空移民時，從行星科學的角度解決問題的條件。 |
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日期與時間：7月7日（星期四）18:30-20:00 主題：國際宇宙探索時代擴大人類活動範圍 講師：稻成弘光（日本宇宙航空研究開發機構宇宙宇宙科學研究所跨學科科學研究所）機構（JAXA）（研究主任） |
| 在國際太空探索方面，日本的目標是到2030年代在月球表面上取得一流的科學成果。此外，實現太空居住的勢頭不斷增強，這對於未來擴大人類活動範圍是必要的。因此，考慮人類社會在太空中永久存在的條件將變得越來越重要。 |
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日期時間：7月21日（星期四）18:30-20:00 主題：什麼是太空醫學？ – 以未來載人飛行為目標 – 講師：寺田正宏（京都大學宇宙研究部特任副教授） |
| 在未來有望更加活躍的載人航天中，太空人的健康管理是一個重要議題。此外，隨著公眾太空飛行機會的增加，越來越需要了解人類如何受到太空環境的影響。本次講座我們主要講解太空醫學和天體生物學。 |
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日期與時間：8月4日（星期四）18:30-20:00 主題：國際空間法應用於天體活動 講師：Setsuko Aoki（慶應義塾大學法學院教授） |
| 除部分軍控條款外，現行國際空間法在天體活動法律與外層空間其他區域活動法律之間幾乎沒有區別。考慮到這一點，我們將考慮管理天體載人和無人太空活動的法律制度。涵蓋諸如圍繞「空間物體」的管轄和登記制度、提取空間資源的法律以及空間人權問題等問題。 |
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日期與時間：8月18日（星期四）18:30-20:00 主題：邁向宇宙移民的實現 講師：山敷洋介（京都大學研究生院人類生命科學研究生院教授、系主任（SIC載人宇宙學研究）經理中心）） |
| 我們了解了從「核心生物群系」、「核心技術」到「核心社會」的太空移民概念。美國太空總署、世界各地的航太機構和私營部門正在推進各種舉措，但我們需要考慮這些舉措與我們的舉措之間的異同，以及實現它們的技術和經濟障礙。我正在考慮當我們能夠建立一個太空社會時。 |
2022年復修課程《上班族資料科學課程》
講座大綱
利用大數據進行數據分析正在引起各領域的關注。然而，在工作環境中，了解數據分析和利用過程並付諸實踐的機會並不多。
在本課程中，透過案例學習簡單的統計方法後，我們將透過實際的例子來解釋資料是如何收集和分析的，並使用實際資料進行資料分析，目的是透過這項工作加深對資料分析的理解。
課程期間
2022年6月18日星期六～2022年7月16日星期六上午10:30～下午4:10<3天共9期>
您可以在此下載傳單。
講座地點
Campus Plaza京都2樓大廳
（京都市下京區西戶院通鹽小路下）
受 講 料
20,000日元（3天9節課）
當然目標
- 使用 Excel 工作但從未分析過數據的人
- 那些想要了解資料科學的基本概念和資料分析簡介的人
<注意>
請注意，本課程不適合已經學習過數據分析或想要學習人工智慧/機器學習的人。
活動資訊傳單
「針對勞動人民的數據科學課程」[PDF]
關於課程內容
將實施以下內容。
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主題：「數據科學概述」 <第一幀> 10:30-12:00 講師：Kazunori Hayashi（京都大學國際高等教育研究所數據科學創新教育研究中心教授） |
| 我們將概述當前社會發生的變化，例如資料量的增加、電腦處理效能的提高、人工智慧的進步，並了解充分利用社會豐富資料的重要性。了解數據科學以利用數據。在這裡，您將透過一個簡單的範例來了解什麼是資料科學以及資料科學流程的概述。 |
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主題：「資料的類型與研究方法」 <第2幀> 下午1:00 – 下午2:30 講師：土田淳（同誌社大學文化資訊學部助理教授） |
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<調查/數據分析實踐>(a) 質性資料和量化資料 (b) 原始資料和二手資料 (c) 研究設計的基本知識（引入《社會研究導論》中的想法）① 總體與樣本的概念（無隨機變數） ② 全面調查 ③ 抽樣調查 ④ 抽樣方法(d) 資料取得方法（調查法）① 面談方式 ② 保留 ③ 郵寄 |
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主題：「時間序列資料的描述與視覺化」<第3幀> 14:40-16:10 講師：土田淳（同誌社大學文化資訊學部助理教授） |
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<調查/數據分析實踐>(a) 移動平均值 (b) 季節變化 (c) 指數 (d) 折線圖 |
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主題：「單變量的描述與視覺化」<第4幀> 10:30-12:00 講師：土田淳（同誌社大學文化資訊學部助理教授） |
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<調查/數據分析實踐> (A) 定性變數① 頻率、相對頻率 ② 長條圖、帕累托圖、帶狀圖（圓餅圖）(b) 定量變量① 平均值、中位數、眾數、最大值、最小值 ② 變異數、標準差、四分位數 ③ 標準分、偏差值 ④ 直方圖、箱型圖 |
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主題：「兩個變數（數量×數量）的描述與視覺化」 <第5幀> 13:00-14:30 講師：土田淳（同誌社大學文化情報學部助教） |
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<調查/數據分析實踐> (a) 協方差、相關係數 (b) 相關係數註釋 (c) 散佈圖 |
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主題：「PBL①」 <第 6 幀> 14:40-16:10 講師：橫山朋也（京都府立大學研究生院生命環境科學研究生院特聘助理教授） 講師：輝野保欽（京都工業大學資訊學教授、工程與人類科學系） |
| 使用京都市提供的數據準備分析。由於提供了多種數據，每個人都會選擇可能與他們的工作相關的數據、可能在未來相關的數據或感興趣的數據。 |
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主題：「PBL②」<第 7 幀> 10:30-12:00 講師：橫山智也（京都府立大學研究生院生命環境科學研究生院特聘助理教授） 講師：照野保欽（京都工業大學資訊學教授、工程與人類科學系） |
| 將第 3 至第 5 幀中學到的方法應用於 PBL① 中準備的數據，以執行各種分析和視覺化。例如，使用第三幀中學習的方法來分析時間序列數據，或使用第五幀中學習的相關係數來找到兩個變數之間的相關性並將其視覺化。 |
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主題：「分析結果的發表」 <第 8 幀> 13:00-14:30 講師：橫山智也（京都府立大學研究生院生命環境科學研究生院特聘助理教授） 講師：Teruno Hochin（京都產業纖維）大學信息工程與人文科學系教授） |
| 每位學生將在 PBL② 中展示他們的分析結果。學生將進行有關演示的問答環節，並討論分析方法和結果。這讓學生反思自己的分析，從別人的分析方法和結果中加深對分析的理解。 |
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主題：「解說」<第 9 幀> 講師：Terunao Hochin（京都工業大學資訊工程與人類科學系教授） 講師：Tomoya Yokoyama（京都府立大學生命與環境科學研究生院特聘助理教授） ） |
| 總結第 8 幀中的演示。之後我會總結一下我在這門課中學到的東西。我們還將概述更先進的數據科學和人工智慧方法，以供未來的研究使用。 |
