特别企划
“Shigoto and Manabi：明天我将如何行走——这很有趣，因为我们生活在一个没有正确答案的时代。”
京都大学联盟于 2022 年为想要边工作边学习的在职成年人推出了“再教育计划”。在实施2023年的每一项计划时，我们决定这次举办一个特别项目，以便让工作一代更容易学习。
在这个项目中，我们将为参与者提供一个重新考虑“工作”和“学习”的机会，因为我们生活在“VUCA时代”，一个很难预测未来和环境的时代正在迅速变化。
从讲座和与每位演讲者的对话中，您将感受到接受新挑战的乐趣以及在工作中独立学习的重要性，我们将共同创造一个从明天开始改变您生活的机会。我们非常期待你的参与。
| 日 程 | 2023年2月23日（木・祝）13：00～15：00 |
| 如何握住它 | 在线（Zoom 网络研讨会） |
| 参 加 料 | 自由的 |
日程
13：00～14：00
| 讲座① | 创造一个地方的力量！ Chiaki Hayashi (Q0 Co., Ltd. 总裁)去我还没去过的地方旅行 |
| 讲座② | 挑战自我，接受新事物！抛弃、羞愧、疯狂 尾崎惠理子（新泉绿株式会社社长） |
| 讲座③ | 质疑学习的本质！什么是学习？ 宫野幸树先生（京都大学跨学科教育研究推进中心副教授） |
14：00～15：00
讨论 讨论主题：工作与manabi 明天我将如何行走
| 演讲者： 林千明（Q0株式会社社长） 尾崎绘里子（新泉绿株式会社社长） 宫野浩希（京都大学跨学科教育研究推进中心副教授） |
| 讨论主持人 ：Takeshi Ishikawa（Kiichi Tools Co., Ltd. 会长、大学联盟京都再教育计划委员会） |
您可以在此处下载活动信息传单[PDF]
如何申请
本项目招募已结束
导师介绍
| 全名 | Q0株式会社代表取缔役社长林千秋 |
| 传 | 在花王工作后，他于2000年创立了Loftwork Co., Ltd.，并担任代表董事和董事长直至2022年。离任后，成立Q0株式会社。我们以秋田、富山等地区为基地，致力于创造出代表时代、代表“将被继承的地区”的设计。他曾担任Good Design Award评审委员会和经济产业省“产业竞争力和设计研究小组”的成员。他还担任“Hida no Mori de Kuma Dancing Co., Ltd.”的董事会主席，该公司旨在通过重新造林和制造业创建当地工业。 |
| 全名 | 尾崎绘里子 新泉 绿株式会社代表取缔役社长 |
| 传 | 我的性格让我每两年就想尝试一些东西。生下两个孩子后，她于2014年开始自己创业→2016年开展新业务→管理多家商店并于2018年参加喜剧培训学校一年→2020年在教育指导部担任经理奈良县生驹市的公务员成为公务员 → 2022年从千叶县流山市搬到冈山县的一个村庄。 |
| 全名 | 宫野幸树 京都大学 跨学科教育研究推进中心副教授 |
| 传 | 京都大学跨学科教育研究推进中心副教授。毕业于立命馆大学理工学院。在同一所大学完成博士课程。此后，他曾在麦克马斯特大学、立命馆大学和九州大学工作，并于 2011 年担任现职。他还曾担任京都大学校长的学术事务顾问和文部科学省的学术研究员。研究与创新协会主任。一般社团法人STEAM协会代表理事。他的最新著作是《如何提问》（Chikuma Shinsho），于 2021 年 2 月出版。 |
| 全名 | 石川毅 喜一 工具株式会社董事兼社长 大学联盟京都再教育计划委员会 |
| 传 | 1966年出生于大阪。 1990年同志社大学法学部毕业后，就职于东洋信托银行（现三菱UFJ信托银行），担任三协精机株式会社首席执行官，之后加入喜一工具株式会社担任副总裁2022年。 2023年，他将成为公司代表董事兼总裁。同时，自2018年起，他被任命为大学联盟京都再教育委员会成员。 2018年京都大学ELP课程结业，2022年起就读同志社大学政策科学研究科硕士课程。 |
2022年返修项目
《现代文科课程《关于太空移民的现在与未来》
講座概要
为了满足在职成年人“连成年人都想学习！”的重新学习的需求，京都大学联盟决定开设“现代文科课程”。今年的主题是“太空移民的现在与未来”。我们将从生存等角度，介绍目前备受世界瞩目的载人航天、月球、火星移民等前沿知识。作为食物和住所。从广泛的角度学习，包括技术、医学和法律。了解太空并认识地球环境的重要性。我希望所有参与者思考我们可以做些什么来保护全球环境和即将到来的太空时代。
您可以在此处下载传单。
课程期间
2022年5月12日（星期四）～2022年8月18日（星期六）
18:30～20:00 <共8帧>
如何开始课程
在线（Zoom会议）
受 講 料
4,000日元（共8张）
当然目标
仅适用于那些可以在线学习课程的人
活动信息传单
“现代文科课程：“太空移民的现在与未来” [PDF]
关于课程内容
将实施以下内容。
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日期和时间：5月12日（星期四）18:30-20:00 主题：太空迁移与“核心生物群落复合体” 讲师：山敷洋介，京都大学研究生院综合生存研究科教授，系主任（SIC载人航天研究） ）研究中心主任） |
| 能够在地球以外的天体上支持“生命”的最小系统，以及代表支持它的实际地球生态系统的“核心生物群落复合体”，以及维持“生命支持”系统所必需的技术系统。它定义了“核心技术”，将配备这些技术的“循环型”社会定义为“核心社会”，并考虑在新天体上实现“太空社会”的概念。 |
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日期和时间：5月26日（星期四）18:30-20:00 主题：太空森林（核心生物群落） 讲师：村田幸司（京都大学农学研究科森林科学研究生部副教授） |
| 对于人类来说，太空探索已经成为永久的目的地，而不是探索的目标。要实现这一目标，需要持续提供生活空间和生活材料，以提供精神上的平静。我们相信，在太空中种植树木并使用木材作为资源的循环系统是有效的。我们还将考虑在太空中使用木材的可能性，例如木制人造卫星。 |
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日期和时间：6月9日（星期四）18:30-20:00 主题：太空海洋（核心生物群落）-人工水生生态系统和食品生产- 讲师：Masato Endo（东京海洋科技大学海洋生物资源学部）系副教授） |
| 有一种方法可以在太空中单独培养构成小海洋（水圈）的水生生物，并在每个生物之间交换食物和废物等物质，这可以防止生态系统崩溃，这是可以预防的。在本课程中，我们将解释利用多种水生生物构建人工生态系统的技术以及以此为基础的水生世界的食物生产，特别是鱼类养殖。 |
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日期和时间：6月23日（星期四）18:30-20:00 主题：基于地球的独特性，太空迁移的条件是什么 讲师：佐佐木刚典（京都府科学研究科研究生院天体物理学系助理教授）大学） ） |
| 地球是如何成为一颗孕育生命的星球的？我们将讨论地球作为生命星球的特殊特征，并基于这些知识，我们将研究在其他天体上生存的可能性。此外，我们还将探讨在实际考虑太空移民时，从行星科学的角度解决问题的条件。 |
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日期和时间：7月7日（星期四）18:30-20:00 主题：国际宇宙探索时代扩大人类活动范围 讲师：稻成弘光（日本宇宙航空研究开发机构宇宙宇宙科学研究所跨学科科学研究所）机构（JAXA）（研究主任） |
| 在国际太空探索方面，日本的目标是到2030年代在月球表面取得一流的科学成果。此外，实现太空居住的势头不断增强，这对于未来扩大人类活动范围是必要的。因此，考虑人类社会在太空中永久存在的条件将变得越来越重要。 |
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日期时间：7月21日（星期四）18:30-20:00 主题：什么是太空医学？ – 以未来载人飞行为目标 – 讲师：寺田正宏（京都大学宇宙研究部特任副教授） |
| 在未来有望更加活跃的载人航天中，宇航员的健康管理是一个重要问题。此外，随着公众太空飞行机会的增加，越来越需要了解人类如何受到太空环境的影响。本次讲座我们主要讲解太空医学和天体生物学。 |
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日期和时间：8月4日（星期四）18:30-20:00 主题：国际空间法应用于天体活动 讲师：Setsuko Aoki（庆应义塾大学法学院教授） |
| 除部分军控条款外，现行国际空间法在天体活动法律与外层空间其他区域活动法律之间几乎没有区别。考虑到这一点，我们将考虑管理天体载人和无人太空活动的法律制度。涵盖诸如围绕“空间物体”的管辖和登记制度、提取空间资源的法律以及空间人权问题等问题。 |
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日期和时间：8月18日（星期四）18:30-20:00 主题：迈向宇宙移民的实现 讲师：山敷洋介（京都大学研究生院人类生命科学研究生院教授、系主任（SIC载人宇宙学研究）经理中心）） |
| 我们了解了从“核心生物群系”、“核心技术”到“核心社会”的太空移民概念。美国宇航局、世界各地的航天机构和私营部门正在推进各种举措，但我们需要考虑这些举措与我们的举措之间的异同，以及实现它们的技术和经济障碍。我正在考虑当我们能够建立一个太空社会时。 |
2022年复修课程《上班族数据科学课程》
讲座大纲
利用大数据进行数据分析正在引起各个领域的关注。然而，在工作环境中，了解数据分析和利用过程并付诸实践的机会并不多。
在本课程中，通过案例学习简单的统计方法后，我们将通过实际的例子来解释数据是如何收集和分析的，并使用实际数据进行数据分析，目的是通过这项工作加深对数据分析的理解。
课程期间
2022年6月18日星期六～2022年7月16日星期六上午10:30～下午4:10<3天共9期>
您可以在此处下载传单。
讲座地点
Campus Plaza京都2楼大厅
（京都市下京区西户院通盐小路下）
受 講 料
20,000日元（3天9节课）
当然目标
- 使用 Excel 工作但从未分析过数据的人
- 那些想要了解数据科学的基本概念和数据分析简介的人
<注意>
请注意，本课程不适合已经学习过数据分析或想要学习人工智能/机器学习的人。
活动信息传单
“针对劳动人民的数据科学课程” [PDF]
关于课程内容
将实施以下内容。
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主题：“数据科学概述” <第一帧> 10:30-12:00 讲师：Kazunori Hayashi（京都大学国际高等教育研究所数据科学创新教育研究中心教授） |
| 我们将概述当前社会发生的变化，例如数据量的增加、计算机处理性能的提高、人工智能的进步，并了解充分利用社会丰富数据的重要性。了解数据科学以利用数据。在这里，您将通过一个简单的示例了解什么是数据科学以及数据科学流程的概述。 |
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主题：“数据的类型和研究方法” <第2帧> 下午1:00 – 下午2:30 讲师：土田淳（同志社大学文化信息学部助理教授） |
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<调查/数据分析实践>(a) 定性数据和定量数据 (b) 原始数据和二手数据 (c) 研究设计的基本知识（引入《社会研究导论》中的思想）① 总体和样本的概念（无随机变量） ② 全面调查 ③ 抽样调查 ④ 抽样方法(d) 数据获取方法（调查法）① 面谈方式 ② 保留 ③ 邮寄 |
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主题：“时间序列数据的描述与可视化”<第3帧> 14:40-16:10 讲师：土田淳（同志社大学文化信息学部助理教授） |
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<调查/数据分析实践>(a) 移动平均值 (b) 季节变化 (c) 指数 (d) 折线图 |
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主题：“单变量的描述与可视化”<第4帧> 10:30-12:00 讲师：土田淳（同志社大学文化信息学部助理教授） |
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<调查/数据分析实践> (A) 定性变量① 频率、相对频率 ② 条形图、帕累托图、带状图（饼图）(b) 定量变量① 平均值、中位数、众数、最大值、最小值 ② 方差、标准差、四分位数 ③ 标准分、偏差值 ④ 直方图、箱线图 |
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主题：“两个变量（数量×数量）的描述与可视化” <第5帧> 13:00-14:30 讲师：土田淳（同志社大学文化情报学部助教） |
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<调查/数据分析实践> (a) 协方差、相关系数 (b) 相关系数注释 (c) 散点图 |
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主题：“PBL①” <第 6 帧> 14:40-16:10 讲师：横山朋也（京都府立大学研究生院生命环境科学研究生院特聘助理教授） 讲师：辉野保钦（京都工业大学信息学教授、工程与人类科学系） |
| 使用京都市提供的数据准备分析。由于提供了多种数据，每个人都会选择可能与他们的工作相关的数据、可能在未来相关的数据或感兴趣的数据。 |
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主题：“PBL②”<第 7 帧> 10:30-12:00 讲师：横山智也（京都府立大学研究生院生命环境科学研究生院特聘助理教授） 讲师：照野保钦（京都工业大学信息学教授、工程与人类科学系） |
| 将第 3 至第 5 帧中学到的方法应用于 PBL① 中准备的数据，以执行各种分析和可视化。例如，使用第三帧中学习的方法来分析时间序列数据，或者使用第五帧中学习的相关系数来找到两个变量之间的相关性并将其可视化。 |
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主题：“分析结果的发表” <第 8 帧> 13:00-14:30 讲师：横山智也（京都府立大学研究生院生命环境科学研究生院特聘助理教授） 讲师：Teruno Hochin（京都产业纤维）大学信息工程与人文科学系教授） |
| 每个学生将在 PBL② 中展示他们的分析结果。学生将进行有关演示的问答环节，并讨论分析方法和结果。这让学生反思自己的分析，从别人的分析方法和结果中加深对分析的理解。 |
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主题：“解说”<第 9 帧> 讲师：Terunao Hochin（京都工业大学信息工程与人类科学系教授） 讲师：Tomoya Yokoyama（京都府立大学生命与环境科学研究生院特聘助理教授） ） |
| 总结第 8 帧中的演示。之后我会总结一下我在这门课程中学到的东西。我们还将概述更先进的数据科学和人工智能方法，以供未来的研究使用。 |
